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Comment comparer la dispersion de deux séries?
Lorsque l’on veut comparer la dispersion de deux séries statistiques, il faut prendre garde à leur valeurs moyennes respectives. On pourra comparer leurs dispersions en « normant » leurs écarts-types par rapport à leurs moyennes en calculant un coefficient de variation égal à l’écart-type divisé par la moyenne.
Comment calculer la dispersion d’une série?
L’étendue est la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale du caractère statistique : xmax – xmin. Exemple : soit une série de mesures {8, 1, 2, 3, 7, 10, 9} ; la valeur maximale xmax est 10 et la valeur minimale xmin est 1. L’étendue de cette série statistique vaut donc 10-1 = 9.
Comment calculer le coefficient de dispersion?
Le coefficient de variation est une mesure relative de la dispersion des données autour de la moyenne. Le coefficient de variation se calcule comme le ratio de l’écart-type rapporté à la moyenne, et s’exprime en pourcentage.
Quelle est la définition de la dispersion?
Les mesures de dispersion servent à caractériser l’étalement des valeurs présentes dans une distribution. Plus la distribution sera étalée, plus la valeur de la mesure de dispersion sera élevée. En ce qui concerne cette définition, il est important de mentionner que ce caractère de dispersion s’applique pour toutes les mesures suivantes.
Quel est le rôle des indicateurs de dispersion?
Dans une distribution de données, les indicateurs de dispersion jouent un rôle très important. Ces mesures complètent celles de la position centrale, caractérisant la variabilité des données. Ainsi, les indicateurs des tendances centrales indiquent les valeurs par rapport auxquelles les données semblent se regrouper.
Quelle est la dispersion absolue des régions européennes?
Ainsi, si l’on étudie la densité de population des régions européennes, l’unité de mesure de la dispersion de ce caractère sera exprimée en habitants par km2. Les quatre paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l’étendue, l’intervalle interquartiles, l’écart absolu moyen et l’écart type.
Quelle est la dispersion de données?
• La tendance centrale fait référence à et localise le centre de la distribution des valeurs • La dispersion est la quantité de données réparties sur le centre d’un ensemble de données..